預測性維護PdM(Predictive Maintenance)
PdM預測性維護是七又狀態為依據的維護，也稱為狀態維護ConditionBased Maintenance ( CBM ) ? 
在設備運行時，對宮的主要（或需要）部位進行定期（或連續）的狀態險礎和故障診斷，判定設備所處的狀態，預測設備執態未來的發展趨勢．
云轍是實施PdMJ.頁測’膽固戶的有效工具！

云熱像相比熱像儀的優勢

熱像儀只能提供溫度值和熱分布圄像，不肯垣接診斷i支備當前的執翻口預測未來可能的故障隱景，不能自動進行數據管理，每次巡檢都將耗費時間進行后期的數據處理分析，非常不利于用戶建立PdM預測性維護體系．
與熱像儀相比，FOT陽C X云熱像 M慧” 筒里，基于PdmIR熱像數據筐里系統會自動筐理并整合設備臺賬、 巡檢任務和巡檢數據，能幫助用戶的工作效率提升十倍，幫助用戶節約90%的數據交H里成本．
FOT陽C X云熱像 ’慧” 聚功能，幫助用戶以極小的投入構建基于數據的智慧運維體系，加快實現工 業4.0.

熱像儀雖然能夠保存被測設備的溫度圄像數據，但是缺乏數據結構化的能力，同時后期需要花費量 的數據交B?韭本，保存的惱則數據未被奇效管理，終淪落為沒有價值的無效數據．

FOT陽C PdmIRr杰像數據管理系統以數字化方式管理設備臺賬，為用戶提供檢測任務數據統計、 工作報表展示、 數據查詢、 圄像分析、 歷史趨勢分析等豐富的數據管理功能． 幫助用戶輕松構建數字化、 標準化、 智盲目也的f柑象數據平臺．

I 慧 l 診斷
對設備進行紅外診斷時，熱像儀無法直接判斷設備當前的狀態，需要經驗非常豐富的f刷象專家，結合專業知識和診斷規則進行診斷；
FOTRIC X 云熱像內置結構化數據引擎，巡檢時可現場調用結掏化數據引擎預置的診斷規則，輔助診斷設備當前狀態，并將診斷結論保存于當次巡檢任務內．
與熱像儀相比，FOT陽C X云制t{降低了用戶的使用成本和學習成本，提升巡檢效率．
I 慧 J 預測

FOTRIC X 云熱像內置的結構化數據引擎，墓于用戶以往巡檢的歷史數據，現場直觀顯示i支備歷史溫度或）.fifr升曲線，幫助用戶預測 設備未來可能的溫度或溫到趨勢，巡檢的數據量越多，預測的結果越準確．

I 慧 J 快十倍

幫助用戶解決90%的數據成本處理