人員動作行為AI分析系統利用已有攝像頭對現場人員行為進行智能分析，人員動作行為AI分析系統基于YOLO神經網絡的視覺分析技術，人員動作行為AI分析系統根據現場攝像頭畫面人員行為進行實時分析監測，人員動作行為AI分析系統自動識別出人的各種異常行為動作，立即抓拍存檔預警同步回傳給后臺監控大數據平臺，人員動作行為AI分析系統提醒相關人員立即處理，避免發生更大范圍的危險事件。人員動作行為AI分析系統可以節省后臺執勤監控人員的時間精力，降低工作難度。


隨著社會的發展和人們生活技術的進步，大家對于人員安全生產作業提出來了更高的要求。在大多數生產安全領域中如工地、工廠、煤礦、石化等場景，視頻監控成為目前最常見的設備。對于現場人員安全生產作業行為所錄制的信息進行自動智能識別分析也成為各行各業必不可少的應用需求之一。工地工廠煤礦石化生產作業場景下的傳統的視頻監控主要功能在于事后取證，不具備對視頻進行AI行為分析實時監測。人員動作行為AI分析系統對監控畫面視頻中的人員動作進行AI識別分析，人員動作行為AI分析系統可以讓整個監控系統安全性和實用性大大提高。


人員動作行為AI分析系統采用了計算機視覺神經網絡的深度學習技術以及圖像比對算法，人員動作行為AI分析系統通過對廠區畫面中人員作業行為實時分析監測，統計和分析后實現對現場人員違規操作行為及著裝風險預警抓拍存檔并同步通知相關負責人及時處理。人員動作行為AI分析系統可以規范現場人員操作行為及著裝穿戴，提前將發生意外事件的概率降低預警，及時阻止及時處理。人員動作行為AI分析系統大幅度提升現場監控的AI識別使用效率。