工地升降機(jī)人數(shù)識別系統(tǒng)采用了AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法，工地升降機(jī)AI人數(shù)識別系統(tǒng)通過升降機(jī)內(nèi)置的攝像頭實時監(jiān)測轎廂內(nèi)的人員數(shù)量。通過圖像處理和人臉識別算法，系統(tǒng)能夠精確地識別升降機(jī)內(nèi)的人數(shù)。一旦系統(tǒng)識別到人數(shù)達(dá)到或者超過設(shè)定的閾值，工地升降機(jī)AI人數(shù)識別系統(tǒng)會立即通過現(xiàn)場音柱發(fā)出告警語音提醒人數(shù)超員，提醒人員注意，并可控制升降機(jī)梯控設(shè)備同步聯(lián)動，停止升降機(jī)的運行。當(dāng)現(xiàn)場人員調(diào)整后，人數(shù)符合規(guī)定要求后，升降機(jī)將恢復(fù)正常工作。支持深度學(xué)習(xí)算法，準(zhǔn)確識別電梯內(nèi)人數(shù)。同時支持闖值設(shè)定，超限 閩值本地報警，斷開控制回路，防止違規(guī)運行。



施工升降機(jī)作為建筑工程常用的垂直起重運輸機(jī)械，在工程施工中扮演著極其重要的角色，發(fā)揮著重要作用。但隨其使用數(shù)量激增，安全事故也頻繁發(fā)生。為了避免人員超員導(dǎo)致的安全風(fēng)險，基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法的工地升降機(jī)人數(shù)識別系統(tǒng)應(yīng)運而生。工地升降機(jī)AI人數(shù)識別系統(tǒng)利用升降機(jī)內(nèi)的普通攝像頭，當(dāng)人數(shù)達(dá)到或者超過后臺設(shè)置的人數(shù)時，系統(tǒng)會自動通過現(xiàn)場音柱發(fā)出告警語音提醒人員人數(shù)超員，并可通過聯(lián)動升降機(jī)梯控設(shè)備控制升降機(jī)開關(guān)門停止升降機(jī)的運行。當(dāng)現(xiàn)場人員調(diào)整后，人數(shù)符合規(guī)定要求后，升降機(jī)將恢復(fù)正常工作。


工地升降機(jī)AI人數(shù)識別系統(tǒng)通過充分的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和算法優(yōu)化，工地升降機(jī)AI人數(shù)識別系統(tǒng)具備較高的識別準(zhǔn)確性和實時性，能夠適應(yīng)不同工地升降機(jī)環(huán)境的監(jiān)測需求。同時，系統(tǒng)還支持告警和聯(lián)動控制功能，能夠?qū)崿F(xiàn)對超員情況的及時響應(yīng)和處理。工地升降機(jī)AI人數(shù)識別系統(tǒng)的應(yīng)用范圍廣泛，適用于各類工地升降機(jī)環(huán)境。傳統(tǒng)上，人員超員的監(jiān)管主要依賴人工統(tǒng)計，存在統(tǒng)計不準(zhǔn)確和盲區(qū)漏洞的問題。而基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法的工地升降機(jī)人數(shù)識別系統(tǒng)能夠自動實現(xiàn)人數(shù)的識別和監(jiān)測，大大提高了管理的效率和準(zhǔn)確性。