流動商販亂擺攤占道智能監控系統核心在于深度學習算法的運用，流動商販亂擺攤占道智能監控系統對高清攝像頭捕捉到的圖像進行深度分析，識別出違規撐傘、出店經營、車輛占道違停以及違規廣告牌等行為。這些行為往往是城市管理中的頑疾，傳統方法難以有效監管，而智能監控系統則提供了一種全新的解決方案。抓拍到的違規行為截圖會實時上報至城管中心業務平臺，管理人員可以迅速查看并處理這些違規情況。這種即時的反饋機制，不僅提高了城市管理的效率，也為固定違法事實提供了有力證據。管理人員可以根據系統提供的信息，及時采取措施，對違規行為進行制止和處罰。



隨著城市化進程的加快，城市治理面臨著諸多挑戰，其中流動商販亂擺攤占道問題尤為突出。為了有效解決這一問題，智能監控系統的研發與應用顯得尤為重要。本文將介紹一種基于YOLOv5+CNN深度學習算法的智能監控系統，該系統能夠對沿街商鋪的違規行為進行實時識別和處理。系統的工作流程如下：首先，高清攝像頭對街道進行實時監控，捕捉到的畫面會被傳輸至后端服務器。在那里，YOLOv5算法會對圖像進行實時分析，識別出違規行為。一旦檢測到違規情況，系統會自動抓拍現場截圖，并利用CNN算法對圖像進行進一步的特征提取和分析，以確保識別的準確性。


流動商販亂擺攤占道智能監控系統還具備事前預警功能。通過對歷史數據的分析，系統能夠預測哪些區域可能會出現違規行為，從而提前部署管理人員，實現事前預警。在事中，系統通過常態檢測，確保違規行為能夠被及時發現和處理。事后，系統則通過規范管理，幫助城市管理部門對違規行為進行記錄和分析，以便制定更有效的管理策略。它不僅彌補了傳統城市監管方法的不足，還提高了城市管理的智能化水平，為創建更加有序、文明的城市環境提供了強有力的技術支持。