煤礦AI智能視頻分析監控系統以YOLOv5結合Python，煤礦AI智能視頻分析監控系統通過在煤礦關鍵區域安裝的高清攝像機對皮帶有煤無煤狀態、皮帶偏移、煤流量大小、出料口堵料、皮帶非法坐人、煤礦皮帶錨桿、矸石、木板、堆煤等異常情況，同時識別人員是否穿工服、是否戴安全帽、空崗、人員入井、車輛出礦、打電話、抽煙等行為進行自動抓拍圖像記錄，自動錄像彈屏顯示，輸出報警事件和語音提醒等功能有力保障了煤礦礦車道運輸的安全性。系統能夠對采集到的視頻圖像進行智能分析，準確識別煤礦生產過程中的各種異常情況和不安全行為，實現對煤礦安全的全方位、全天候監控。


隨著煤礦開采技術的不斷進步，煤礦生產的安全性問題日益受到重視。煤礦生產環境復雜，安全眾多，傳統的監控手段已難以滿足現代化煤礦安全監控的需求。為此，基于YOLOv5+Python深度學習算法的煤礦AI智能視頻分析監控系統應運而生，為煤礦安全監控提供了強有力的保障。煤礦皮帶運輸是煤礦生產的重要環節，皮帶運輸的安全直接關系到煤礦生產的順利進行。當皮帶出現異常時，系統會自動抓拍圖像記錄，并輸出報警事件，同時通過語音提醒相關人員及時處理，有效避免因皮帶運輸異常導致的生產中斷和安全事故。


該系統能夠實時監測出料口的運行情況，當出料口發生堵料時，系統會立即識別并自動抓拍圖像記錄，同時輸出報警事件和語音提醒，通知相關人員及時進行疏通處理，確保煤礦生產的順利進行。該系統能夠準確識別煤礦生產人員是否穿工服、是否戴安全帽等安全防護措施是否到位，同時還能識別人員的不安全行為，如空崗、人員入井、打電話、抽煙等。AI視頻監控識別預警系統在煤礦中的應用，不僅提高了安全生產水平，還降低了成本，增強了企業競爭力，為礦山智能化發展提供了有力支持。