車間產(chǎn)線作業(yè)流程合規(guī)檢測系統(tǒng)通過在車間內安裝多個高清攝像頭，車間產(chǎn)線作業(yè)流程合規(guī)檢測系統(tǒng)實時捕捉工人在產(chǎn)線上的操作行為。系統(tǒng)可以自動檢測工人在生產(chǎn)過程中是否按照正確的順序執(zhí)行任務，是否使用正確的工具，是否遵守安全規(guī)定等。如果系統(tǒng)檢測到工人的操作行為違規(guī)，它可以立即向管理人員發(fā)送警報或停止機器運行，以避免進一步的損失和危險。同時，系統(tǒng)還會檢測工人是否佩戴了必要的安全裝備，如安全帽、防護手套等，以及是否在操作過程中采取了正確的安全姿勢。一旦發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為，系統(tǒng)不僅會向管理人員發(fā)送警報，還可以根據(jù)預設的安全策略，立即停止相關機器的運行，防止事故的發(fā)生，保護工人的人身安全。


在現(xiàn)代制造業(yè)，車間產(chǎn)線的高效、安全運行是企業(yè)核心競爭力的重要體現(xiàn)。隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，基于深度學習算法的自動化檢測系統(tǒng)逐漸成為保障生產(chǎn)流程合規(guī)的關鍵工具。本文將介紹一種基于 YOLOX+RNN 深度學習算法的車間產(chǎn)線作業(yè)流程合規(guī)檢測系統(tǒng)。在實際應用中，系統(tǒng)能夠自動檢測工人是否使用正確的工具。例如，在機械加工車間，工人需要按照規(guī)定使用特定的扳手、量具等工具。系統(tǒng)通過 YOLOX 檢測到工人手中的工具，并結合 RNN 判斷該工具是否適用于當前的操作步驟。如果工人使用錯誤的工具，系統(tǒng)會立即發(fā)出警報，提醒工人糾正錯誤。


車間產(chǎn)線作業(yè)流程合規(guī)檢測系統(tǒng)除了實時檢測和預警功能，該系統(tǒng)還具備強大的數(shù)據(jù)記錄和分析能力。它會將工人每一次的操作行為詳細記錄下來，包括操作時間、使用的工具、操作步驟以及是否違規(guī)等信息。通過對這些數(shù)據(jù)的深度分析，企業(yè)可以清晰地了解生產(chǎn)流程中的各個環(huán)節(jié)，發(fā)現(xiàn)潛在的問題和瓶頸。例如，通過分析操作流程的合規(guī)性數(shù)據(jù)，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)某些操作步驟的違規(guī)率較高，從而對相關工人進行針對性的培訓，或者對操作流程進行優(yōu)化。幫助企業(yè)評估員工的工作表現(xiàn)，合理安排工作任務，進一步提高生產(chǎn)效率。