精神病院防暴力自殺預警識別系統的核心在于對人員動作和行為模式的精準分析，精神病院防暴力自殺預警識別系統通過在醫院內安裝高清攝像頭，系統能夠實時獲取醫院內的畫面信息。例如，當患者出現異常動作，如突然揮拳、推搡等可能引發打架的行為時，系統能夠迅速捕捉到這些動作，并結合之前的行為模式進行分析，判斷是否存在打架事件的潛在風險。一旦發現異常，系統將立即發出預警信號，為管理人員爭取寶貴的處理時間，從而有效預防暴力事件的發生。除了暴力事件預警外，該系統還具備多項功能，以確保精神病院內的安全秩序。首先，系統具備聚眾和人數超員識別功能。


在精神病院的日常管理中，患者的安全始終是重中之重。由于患者可能存在沖動行為、自殺傾向等問題，如何有效預防暴力事件和自殺行為的發生，一直是困擾精神病院管理人員的一大難題。為此，我們研發了一套基于YOLOv12+RNN深度學習算法的精神病院防暴力自殺預警識別系統，旨在通過先進的技術手段，為精神病院的安全管理提供有力支持。在精神病院的某些區域，如活動室、餐廳等，人員數量過多可能會引發混亂。系統通過實時統計和分析人員數量，一旦發現超出設定閾值，便會發出警報，提醒管理人員及時采取措施，避免因人員聚集過多而引發的安全。


精神病院防暴力自殺預警識別系統還具備睡崗監測和離床監測功能。睡崗監測功能主要針對工作人員，通過分析工作人員的動作和表情，判斷其是否處于睡崗狀態。離床監測功能則主要用于患者，當患者離開病床超出設定時間或范圍時，系統將發出警報，確保患者的安全。攀高監測功能則能夠有效防止患者通過攀爬等方式逃脫或制造危險。系統通過對畫面中人物位置和動作的分析，判斷患者是否存在攀高行為。一旦發現患者有攀爬欄桿、窗戶等危險行為，系統將立即發出警報，提醒管理人員及時制止，防止患者發生意外。