燧機（上海）科技有限公司
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船員未穿救生衣識別系統基于YOLOv12+CNN深度學習算法，船員未穿救生衣識別系統通過集成AI大模型，對船舶監控畫面中明煙明火、未穿救生衣、未穿工帽工服、人員未巡崗或離崗等多種違規或危險行為進行智能識別，實現生產活動過程人員安全監管，對船舶的重點區域的不安全行為進行監控、采集及智能分析，實現全天候實時監控，主動安全預警。 在不穿救生衣識別的場景中，船員未穿救生衣識別系統主要依賴于計算機視覺技術，通過攝像頭捕捉圖像，利用深度學習算法對圖像中的目標進行識別和分析。
傳統船舶 CCTV 只能“記錄”，無法“判斷”。本系統在攝像頭端內置 YOLOv12 目標檢測網絡，利用最新 Mosaic-9 數據增強與動態標簽分配策略，對 1920×1080 畫面實現 30 FPS 的實時推理；同時引入輕量級 RNN 時序模塊，對連續 16 幀進行行為軌跡建模，有效濾除海浪反光、光線突變帶來的誤報。AI 大模型則通過百億級參數的跨場景預訓練，把“明煙明火”“未穿工帽工服”“人員離崗”等 9 大類 27 小項風險語義統一編碼，使小樣本場景也能快速遷移。
船員未穿救生衣識別系統的技術原理主要基于深度學習中的目標檢測算法。這些算法通過大量的訓練數據，學習并提取出救生衣的特征信息，從而在新的圖像中快速準確地識別出是否有人未穿救生衣。具體來說，這一過程可以分為以下幾個步驟：利用深度學習模型對圖像進行特征提取，提取出能夠區分穿救生衣和不穿救生衣的關鍵特征。將訓練好的模型部署到實際場景中，通過攝像頭實時捕捉圖像，并輸入到模型中進行識別。一旦識別到未穿救生衣的目標，立即觸發預警機制，提醒相關人員采取安全措施。
規格參數
行業分類：
安全、防護/監控器材及系統/集成監控系統
產品類別：
人工智能/行為分析圖像識別
品 牌：
燧機科技
規格型號：
SuiJiYZ-KMAISC02
庫 存：
111
生 產 商：
燧機（上海）科技有限公司
產 地：
中國上海市浦東新區
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